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Título: Modelo computacional para analisar dados semiestruturados na web semântica com o auxílio da teoria de redes
Autor(es): Pereira, Hernane Borges de Barros
Silva, Gabriela Oliveira Mota da
Jorge, Eduardo Manuel de Freitas
Bezerra, Ed Porto
Monteiro, Roberto Luiz Souza
Palavras-chave: RDF
Web semântica
Linked data
Rede social
Rede complexa
Interoperabilidade de dado
Data do documento: 2014
Editor: Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC
Resumo: A ciência das redes é uma área de pesquisa em ascensão. Seus métodos e ferramentas permitem que pesquisadores de diversas áreas analisem dados a partir das propriedades das conexões existentes entre eles. Por outro lado, a Web Semântica disponibiliza uma gama de bases de dados semiestruturados, em linguagem aberta na Web. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo computacional para extração e transformação de dados semiestruturados na Web Semântica para um formato que permita a interoperabilidade com ferramentas de redes complexas, e.g. Gephi. Assim, por meio deste modelo, pesquisadores poderão minerar bases de dados abertos da Web Semântica e efetuar suas análises sob a perspectiva da teoria de redes. O presente trabalho segue uma metodologia de pesquisa quantitativa, devido à análise de efetividade ser baseada em índices de redes coletados. Espera-se que este trabalho facilite o acesso a dados robustos disponíveis na Web e, assim, contribua com os avanços de pesquisas em diversas áreas do conhecimento.
URI: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/760
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