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dc.contributor.advisorPereira, Hernane Borges de Barros-
dc.contributor.authorSilva, Gabriela Oliveira Mota da-
dc.date.accessioned2016-09-28T17:38:09Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationSILVA, Gabriela Oliveira Mota da. Modelo computacional para analisar dados semiestruturados na Web Semântica com o auxílio da teoria de redes. Orientador: Hernane Borges de Barros Pereira. 2014. 74 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial) – Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC, Salvador, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/760-
dc.description.abstractA ciência das redes é uma área de pesquisa em ascensão. Seus métodos e ferramentas permitem que pesquisadores de diversas áreas analisem dados a partir das propriedades das conexões existentes entre eles. Por outro lado, a Web Semântica disponibiliza uma gama de bases de dados semiestruturados, em linguagem aberta na Web. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo computacional para extração e transformação de dados semiestruturados na Web Semântica para um formato que permita a interoperabilidade com ferramentas de redes complexas, e.g. Gephi. Assim, por meio deste modelo, pesquisadores poderão minerar bases de dados abertos da Web Semântica e efetuar suas análises sob a perspectiva da teoria de redes. O presente trabalho segue uma metodologia de pesquisa quantitativa, devido à análise de efetividade ser baseada em índices de redes coletados. Espera-se que este trabalho facilite o acesso a dados robustos disponíveis na Web e, assim, contribua com os avanços de pesquisas em diversas áreas do conhecimento. ABSTRACT: Network science is a growing area of ​​research. Its methods and tools allow researchers from different areas to analyze data based on the properties of the connections that exist between them. On the other hand, the Semantic Web provides a range of semi-structured databases, in open language on the Web. This work aims to propose a computational model for extracting and transforming semi-structured data in the Semantic Web to a format that allows interoperability with tools of complex networks, eg Gephi. Thus, through this model, researchers will be able to mine open Semantic Web databases and carry out their analyzes from the perspective of network theory. The present work follows a quantitative research methodology, due to the effectiveness analysis being based on network indices collected. It is expected that this work facilitates access to robust data available on the Web and, thus, contributes to advances in research in several areas of knowledge.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFaculdade de Tecnologia SENAI CIMATECpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectRDFpt_BR
dc.subjectWeb semânticapt_BR
dc.subjectLinked datapt_BR
dc.subjectRede socialpt_BR
dc.subjectRede complexapt_BR
dc.subjectInteroperabilidade de dadopt_BR
dc.titleModelo computacional para analisar dados semiestruturados na web semântica com o auxílio da teoria de redespt_BR
dc.title.alternativeComputational model to analyze semi-structured data in the semantic web with the help of network theory-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.embargo.lift2016-09-29T17:38:09Z-
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departamentFaculdade de Tecnologia SENAI CIMATECpt_BR
dc.publisher.programModelagem Computacional e Tecnologia Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsSENAI CIMATECpt_BR
dc.contributor.advisor-coJorge, Eduardo Manuel de Freitas-
dc.contributor.refereesBezerra, Ed Porto-
dc.contributor.refereesMonteiro, Roberto Luiz Souza-
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado (PPG MCTI)

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