Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/379
Título: Aplicação da análise espectral singular para previsão de preços de produtos agrícolas
Título(s) alternativo(s): XXXVIII ENCONTRO DA ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO - ANPAD
Autor(es): Senna, Valter de
Pinheiro, Carlos Alberto Orge
Palavras-chave: Série temporal
Espectral singular - Análise
Sinal
Ruído
Data do documento: 13-Set-2014
Editor: ENANPAD
ENANPAD
Citação: SENNA, Valter de; PINHEIRO, Carlos Alberto Orge. Aplicação da análise espectral singular para previsão de preços de produtos agrícolas. In: ENCONTRO DA ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO, 38., 2014, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: ENANPAD, 2014. p. 1-13.
Resumo: A pesquisa objetiva separar os componentes sinal e ruído de um conjunto M de séries temporais pelos métodos Análise Espectral Singular – AES e Análise Espectral Singular Multivariada – AESM e realizar previsões. As séries utilizadas são preços de produtos agrícolas no período de 22 de janeiro de 2010 a 04 de abril de 2014. As séries temporais apresentaram os menores valores para o Erro Quadrático Médio – EQMs para o método AESM. Isto ocorre uma vez que, ao contrário do método AES, este captura as estruturas que representam o comportamento mais abrangente ao levar em consideração os efeitos entre um conjunto M de séries.
Descrição: p. 1-13
URI: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/379
Aparece nas coleções:Artigos Publicados em Periódicos (PPG MCTI)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Aplicação ....pdf211.87 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.