Machine Learning e BERT: Inovação na compatibilização de cargos e funções com os postos de trabalho no MPBA

Alves, Fernando Antônio; Nunes, Rodrigo da Silva; Magalhães, Tiago Miranda de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1888

Title:	Machine Learning e BERT: Inovação na compatibilização de cargos e funções com os postos de trabalho no MPBA
Authors:	Alves, Fernando Antônio Nunes, Rodrigo da Silva Magalhães, Tiago Miranda de
metadata.dc.contributor.advisor:	Pinheiro, Oberdan Rocha
Keywords:	Machine learning;BERT;Gestão de pessoas na esfera pública
Issue Date:	22-Aug-2024
Citation:	ALVES, Fernando Antônio; NUNES, Rodrigo da Silva; MAGALHÃES, Tiago Miranda de. Machine Learning e BERT: Inovação na compatibilização de cargos e funções com os postos de trabalho no MPBA. Orientador: Oberdan Rocha Pinheiro. 2024. 35 f. Artigo (Especialização em Data science & Analytics) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2024.
metadata.dc.description.resumo:	Este trabalho apresenta uma abordagem inovadora para a compatibilização de cargos e funções no Mi nistério Público do Estado da Bahia (MPBA) utili zando técnicas de Machine Learning, com destaque para o modelo BERT. A metodologia desenvolvida explora a aplicação de Processamento de Lingua gem Natural (NLP) para automatizar a análise de compatibilidade entre atribuições legais e atividades reais dos servidores. Os resultados obtidos mos tram a eficácia do BERT na classificação de textos e indicam que o uso de Inteligência Artificial pode aprimorar significativamente a gestão de recursos humanos no setor público.
Abstract:	This paper presents an innovative approach to job role compatibility in the Public Prosecutor’s Office of the State of Bahia (MPBA) using Machine Lear ning techniques, with a focus on the BERT model. The methodology developed explores the applica tion of Natural Language Processing (NLP) to au tomate the analysis of compatibility between legal job descriptions and the actual tasks performed by public servants. The results demonstrate the effec tiveness of BERT in text classification and indicate that the use of Artificial Intelligence can significan tly enhance human resource management in the pu blic sector.
Description:	"Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial."
URI:	http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1888
Appears in Collections:	Artigos (Pós-Graduação) Especialização em Data Science & Analytics

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ARTIGO_FERNANDO ANTÔNIO ALVES.pdf	ARTIGO / ESPECIALIZAÇÃO / SENAI CIMATEC	6.16 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record