Machine Learning e BERT: Inovação na compatibilização de cargos e funções com os postos de trabalho no MPBA

Alves, Fernando Antônio; Nunes, Rodrigo da Silva; Magalhães, Tiago Miranda de

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Pinheiro, Oberdan Rocha	-
dc.contributor.author	Alves, Fernando Antônio	-
dc.contributor.author	Nunes, Rodrigo da Silva	-
dc.contributor.author	Magalhães, Tiago Miranda de	-
dc.date.accessioned	2024-11-29T00:31:01Z	-
dc.date.available	2024-11-29T00:31:01Z	-
dc.date.issued	2024-08-22	-
dc.identifier.citation	ALVES, Fernando Antônio; NUNES, Rodrigo da Silva; MAGALHÃES, Tiago Miranda de. Machine Learning e BERT: Inovação na compatibilização de cargos e funções com os postos de trabalho no MPBA. Orientador: Oberdan Rocha Pinheiro. 2024. 35 f. Artigo (Especialização em Data science & Analytics) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1888	-
dc.description	"Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial."	pt_BR
dc.description.abstract	This paper presents an innovative approach to job role compatibility in the Public Prosecutor’s Office of the State of Bahia (MPBA) using Machine Lear ning techniques, with a focus on the BERT model. The methodology developed explores the applica tion of Natural Language Processing (NLP) to au tomate the analysis of compatibility between legal job descriptions and the actual tasks performed by public servants. The results demonstrate the effec tiveness of BERT in text classification and indicate that the use of Artificial Intelligence can significan tly enhance human resource management in the pu blic sector.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	BERT	pt_BR
dc.subject	Gestão de pessoas na esfera pública	pt_BR
dc.title	Machine Learning e BERT: Inovação na compatibilização de cargos e funções com os postos de trabalho no MPBA	pt_BR
dc.type	Produção bibliográfica: Artigos aceitos para publicação	pt_BR
dc.embargo.terms	Aberto	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho apresenta uma abordagem inovadora para a compatibilização de cargos e funções no Mi nistério Público do Estado da Bahia (MPBA) utili zando técnicas de Machine Learning, com destaque para o modelo BERT. A metodologia desenvolvida explora a aplicação de Processamento de Lingua gem Natural (NLP) para automatizar a análise de compatibilidade entre atribuições legais e atividades reais dos servidores. Os resultados obtidos mos tram a eficácia do BERT na classificação de textos e indicam que o uso de Inteligência Artificial pode aprimorar significativamente a gestão de recursos humanos no setor público.	pt_BR
Appears in Collections:	Artigos (Pós-Graduação) Especialização em Data Science & Analytics

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