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http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1850
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Ribeiro, Alexandre da Silva | - |
dc.contributor.author | Farias, Daniel | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-28T21:50:38Z | - |
dc.date.available | 2024-06-28T21:50:38Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | FARIAS, Daniel. Implantação de plataforma de identificação de problemas de processo utilizando ferramenta PIMS. Orientador: Alexandre da Silva Ribeiro. 2022. 14 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Automação, Controle e Robótica) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1850 | - |
dc.description | "Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial." | pt_BR |
dc.description.abstract | Companies seek methods and tools to improve the process productive reducing operating costs, material consumption while maintaining quality of its products. In all production processes, events occur that affect the performance of the equipment and a quick and efficient identification of the problem is necessary to reduce impacts on KPIs (Key Performance Indicator) of performance. PIMS (Plant Information Management Systems) tools help in identification of process problems and can search for equipment data in real-time and historical. PIMS enable information to be stored in a structured form, treated and made available in reports, graphs, or screens synoptics. This work presents the implementation of a data identification platform process problems in a high-speed machine that produces diapers children using the PIMS PI System tool from OSISoft Inc. The tool obtains data from OPC communication (OLE for process control), compresses them with swinging doors algorithm and structures the process information so that they are presented on synoptic screens that help identify equipment problems. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | PIMS | pt_BR |
dc.subject | Compressão de dados | pt_BR |
dc.subject | PI system | pt_BR |
dc.subject | Dados do processo | pt_BR |
dc.title | Implantação de plataforma de identificação de problemas de processo utilizando ferramenta PIMS. | pt_BR |
dc.type | Produção bibliográfica: Artigos aceitos para publicação | pt_BR |
dc.embargo.terms | Aberto | pt_BR |
dc.description.resumo | As empresas buscam métodos e ferramentas para aprimorar o processo produtivo reduzindo os custos operacionais, o consumo de materiais mantendo a qualidade de seus produtos. Em todos os processos produtivos ocorrem eventos que afetam a performance do equipamento e uma rápida e eficiente identificação do problema é necessária para reduzir os impactos em KPIs (Key Performance Indicator) de desempenho. Ferramentas PIMS (Plant Information Management Systems) auxiliam na identificação de problemas do processo podendo buscar dados de equipamentos em tempo real e históricos. PIMS possibilitam que informações sejam armazenadas de forma estruturada, tratadas e disponibilizadas em relatórios, gráficos, ou telas sinóticas. Este trabalho apresenta a implementação de plataforma de identificação de problemas de processo em uma máquina de alta velocidade que produz fraldas infantis utilizando a ferramenta PIMS PI System da OSISoft Inc. A ferramenta obtém dados a partir de comunicação OPC (OLE for processo control), os comprime com algoritmo swinging doors e estrutura a informação do processo para que sejam apresentados em telas sinóticas que ajudam a identificar problemas do equipamento. | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigos (Pós-Graduação) - Especialização em Automação, Controle e Robótica |
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File | Description | Size | Format | |
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ARTIGO_DANIEL FARIAS.pdf | ARTIGO / ESPECIALIZAÇÃO / SENAI CIMATEC | 1.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
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