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dc.contributor.advisorAlves, Bruno Guimarães Costa-
dc.contributor.authorSotero, Débora Maria Short-
dc.date.accessioned2022-08-20T14:02:07Z-
dc.date.available2022-08-20T14:02:07Z-
dc.date.issued2014-06-24-
dc.identifier.citationSOTERO, Débora Maria Short. Desenvolvimento de um sistema embarcado para detecção de queda para idosos. Orientador: Bruno Guimarães Costa Alves. 2014. 45 f. Monografia (Especialização em Automação, Controle e Robótica) – Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC, Salvador, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1228-
dc.description.abstractThis work has as objective to develop a fall detection algorithm to be used by elderly. This algorithm uses the data from the body acceleration to distinguish activities daily living (ADL) from falls. The sensor used in the project is an accelerometer with 3 axis, model ADXL345, that is integrated to a microcontroller board Arduino UNO, wherein the developed algorithm must be embedded, so it can detect a fall in real time. Techniques based on resultant acceleration thresholds, such as the Upper Fall Threshold (UFT) and the Lower Fall Threshold (LFT) that are widely used in the literature, were studied to develop the fall detection algorithm. However, activities that requires large body effort would lead to a false alarm. For that reason, this work also purpose a new technique, which takes into account the energy associated to the signal measured by the accelerometer to discern the activities.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherFaculdade de Tecnologia SENAI CIMATECpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.uri"Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial."pt_BR
dc.subjectQuedapt_BR
dc.subjectIdosospt_BR
dc.subjectArduinopt_BR
dc.subjectAlgoritmo de detecção de quedaspt_BR
dc.subjectAcelerômetropt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema embarcado para detecção de queda para idosospt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of an embedded system for fall detection for the elderlypt_BR
dc.typemonografiapt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departamentFaculdade de Tecnologia SENAI CIMATECpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Stricto Sensupt_BR
dc.publisher.initialsSENAI CIMATECpt_BR
dc.contributor.refereesPinheiro, Oberdan Rocha-
dc.description.resumoEste trabalho visa desenvolver um algoritmo de detecção de quedas para que possa ser utilizado por pessoas idosas, utilizando os dados de aceleração do corpo para distinguir atividades comuns diárias (ADL) de uma queda. O projeto utiliza como sensor um acelerômetro de 3 eixos, modelo ADXL345, o qual se comunica a uma plataforma de desenvolvimento open source, Arduino UNO, no qual o algoritmo desenvolvido deve ser embarcado de modo a detectar uma queda em tempo real. Para o desenvolvimento do algoritmo foram estudadas técnicas que se baseiam em limiares da aceleração resultante para detectar a ocorrência de uma queda. Conforme observado na literatura, os limiares UFT (Upper Fall Threshold) e LFT (Lower Fall Threshold) são amplamente utilizados em algoritmos para a detecção de quedas. Entretanto, atividades que exigem maior esforço corporal ainda ocasionariam um falso alarme. Por esta razão, este trabalho também propõe uma nova técnica, a qual leva em consideração a energia associada ao sinal medido pelo acelerômetro para diferenciar as atividades.pt_BR
Appears in Collections:Monografia – (Pós-Graduação) - Especialização em Automoção, Controle e Robótica

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