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dc.contributor.advisorSantos, Alex Álisson Bandeira-
dc.contributor.authorBulhões, Rômulo Lemos-
dc.date.accessioned2019-07-24T19:52:59Z-
dc.date.available2019-07-24T19:52:59Z-
dc.date.issued2017-08-30-
dc.identifier.citationBULHÕES, Rômulo Lemos. Emprego do processo analítico hierárquico para priorização de regiões para instalação de usinas eólicas e solares fotovoltaicas com estudo de caso no estado da Bahia. Orientador: Alex Álisson Bandeira Santos. 2017. 168 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial) – Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC, Salvador, 2017.pt_BR
dc.identifier.otherhttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/728?mode=full-
dc.identifier.urihttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/915-
dc.description.abstractA geração de eletricidade por meio de fontes renováveis surge como uma das possíveis soluções para atender à crescente demanda por energia elétrica no país e no mundo, no médio e longo prazo. Acrescido a isso, é eminente a necessidade de produzir-se energia limpa, com pouca ou nenhuma emissão de poluentes e de gases causadores de efeito estufa. Devido a esses fatores, é notória a tendência de crescimento de usinas eólicas e solares, sendo o Brasil um país com grande riqueza desses recursos. Entretanto, a vasta dimensão territorial e baixa qualidade de infraestrutura são elementos, dentre outros, que dificultam para tomadas de decisões eficazes que acelerem o crescimento desse segmento. Com vistas a auxiliar então órgãos governamentais, agências regulamentadoras e outros grandes players dessa área, propõe-se nesse trabalho a utilização de um método multicritério de escolha, denominado Processo Analítico Hierárquico para auxiliá-los na tomada de decisão, a fim de se escolher regiões prioritárias para implantação de usinas eólicas e solares fotovoltaicas. O foco desse trabalho encontra-se no estado da Bahia, sendo que foram selecionadas 27 territórios para avaliação de prioridade de instalação. Para hierarquização desses territórios escolhidos, fez-se uso de ferramentas computacionais, sendo as principais delas o Matlab, para construção do algoritmo computacional, o Excel, para extração das informações que são dados de entrada do programa, e o AutoCAD, para elaboração de indicadores por meio de sobreposição de mapas.pt_BR
dc.description.sponsorshipSENAI CIMATECpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário SENAI CIMATECpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectUsina eólicapt_BR
dc.subjectUsina solar fotovoltaicapt_BR
dc.subjectEnergia renovávelpt_BR
dc.subjectMétodo multicritério de escolhapt_BR
dc.subjectProcesso analítico hierárquicopt_BR
dc.titleEmprego do processo analítico hierárquico para priorização de regiões para instalação de usinas eólicas e solares fotovoltaicas com estudo de caso no estado da Bahiapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departamentDepartamento do MCTIpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Stricto Sensu do Centro Universitário SENAI CIMATECpt_BR
dc.publisher.initialsSENAI CIMATECpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.contributor.advisor-coSantana, Eudemario Souza de-
dc.contributor.refereesBarbosa, Daniel-
dc.contributor.refereesSilva Junior, Irênio de Jesus-
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado (PPG MCTI)

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