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dc.contributor.advisorSilva, Marcone Lopes da-
dc.contributor.authorSantos, Carina Oliveira dos-
dc.date.accessioned2016-04-26T12:19:56Z-
dc.date.issued2016-04-26-
dc.identifier.urihttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/187-
dc.description.abstractO presente trabalho apresenta um modelo computacional desenvolvido através do sistema de inferência fuzzy para identificar o grau de comprometimento pelo Fibro Edema Gelóide ou celulite. Através do modelo procurou-se estabelecer a relação entre os fatores etiopatogênicos para caracterizar a disfunção estética que atualmente e baseada em graus e considera principalmente a apresentação estética da pele diante da avaliação clinica. A relação entre os fatores etiopatogênicos do FEG foi analisada por meio da metodologia fuzzy, agregando fatores etiopatogênicos para a afecção (de entrada) e grau de comprometimento pelo FEG (de saída), em grupos de regras conforme determinação de especialista. A validação do modelo foi realizada através de simulações procurando identificar o comportamento e a sensibilidade do modelo mediante a comparação com fichas de avaliação de indivíduos com FEG classificados por um especialista. Como resultados após a validação obteve-se um modelo que relacionou os fatores etiopatogênicos na identificação do grau de comprometimento pelo FEG. O mesmo obteve melhor comportamento quando comparado com a classificação do FEG para os graus um e dois dada pelo especialista na ficha de avaliação e se apresentou sensível quando submetido a simulações com a variável de entrada história atual da ficha de avaliação. Após as análises pôde-se perceber que existiu concordância entre a variável de saída do modelo (FEG fuzzy) e o grau do FEG atribuído pelo especialista na ficha de avaliação para a maior parte dos dados. Alem disto, por ser um modelo sensível à história atual, as mudanças de comportamentos que possam modificar o grau de comprometimento pelo FEG podem ser mensuradas quantitativamente. Sendo assim, o modelo pode ser utilizado como instrumento de apoio à classificação do FEG para essa população, podendo ser ampliado para outras populações.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectModelagem - Simulaçãopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectFibro edema gelóidept_BR
dc.subjectCelulite - Modelagempt_BR
dc.subjectsimulaçãopt_BR
dc.titleModelagem computacional do grau de comprometimento pelo fibro edema geloide (celulite) utilizando o sistema de inferência fuzzy.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.embargo.lift2016-04-27T12:19:56Z-
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departamentFaculdade de Tecnologia SENAI Cimatecpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem computacional e Tecnologia Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsSENAI Cimatecpt_BR
dc.subject.cnpqModelagem computacionalpt_BR
dc.contributor.refereesCarvalho, Frede de Oliveira-
dc.contributor.refereesMatos, Marcos Antônio Almeida-
dc.contributor.refereesGonçalves, Marcelo Albano Moret Simões-
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado (PPG MCTI)

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