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dc.contributor.advisorLepkison, Herman Augusto-
dc.contributor.authorSilva, Mayer Fernandes dos Santos-
dc.date.accessioned2023-09-22T23:13:22Z-
dc.date.available2023-09-22T23:13:22Z-
dc.date.issued2022-05-16-
dc.identifier.citationSILVA, Mayer Fernandes dos Santos. ASTRIS uma proposta de método para avaliação de resiliência quanto à cibersegurança em redes de internet das coisas industriais. Orientador: Herman Augusto Lepkison. 2022. 119 f. Dissertação (Mestrado em Gestão e Tecnologia Industrial) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1822-
dc.description.abstractIn a context of high competitiveness and digital transformation, technological advances with the potential to increase the efficiency of industrial units are causing an exponential increase in the use of new technologies in these environments. Wireless communication is one of the most implemented solutions, allowing a high level of interconnectivity in different systems, including critical systems responsible for production control and safety. The performance gain with the increase in wireless connectivity between “things”, however, is accompanied by an increase in vulnerabilities due to the different types of risks related to the security of this type of communication. In this context, this study aims to present a method proposal for resilience analysis regarding cybersecurity in internet of things networks that allows the identification and mitigation of risks in an industrial environment. From the survey of threats and protection mechanisms for wireless networks described in the literature, the ASTRIS (Area Stack Threat Resilience Implementation & Scalability) method was developed for risk analysis that structures the necessary resilience for each layer of wireless networks, from the project through to its operational phase and future expansions. The application of the developed method in a real lloT network with wirelessHART protocol exposed hitherto unseen risk situations, contributing to the improvement of network resilience, as well as the awareness and maturity in security of the team responsible for operation and maintenance. Although the analyzed network demonstrates full capacity in scalability, it presented only 39% of resilience against vulnerability and threats, as well as 47% of resilience for network operation requirements. As for the recommended actions to increase resilience, 87% of these represented about 25% of the network design cost. These results demonstrate the potential of the ASTRIS method in helping to identify the current resilience of lloT networks and in the recognition of necessary actions to increase the maturity in security and robustness for these networks.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário SENAI CIMATECpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.uri"Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial."pt_BR
dc.subjectInternet das coisas industrialpt_BR
dc.subjectEstrutura de risco em cibersegurançapt_BR
dc.subjectResiliência cibernéticapt_BR
dc.subjectWirelessHARTpt_BR
dc.titleASTRIS uma proposta de método para avaliação de resiliência quanto à cibersegurança em redes de internet das coisas industriaispt_BR
dc.title.alternativeASTRIS a proposed method for assessing resilience in terms of cybersecurity in industrial internet of things networkspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.embargo.termsAbertopt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departamentCentro Universitário SENAI CIMATECpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Strcto Sensupt_BR
dc.publisher.initialsSENAI CIMATECpt_BR
dc.contributor.refereesWinkler, Ingrid-
dc.contributor.refereesMurari, Thiago Barros-
dc.contributor.refereesCansian, Adriano-
dc.contributor.refereesLima, Michele Nogueira-
dc.description.resumoEm um contexto de alta competitividade e transformação digital, avanços tecnológicos com potencial de elevar a eficiência de unidades industriais estão ocasionando um aumento exponencial do uso de novas tecnologias nestes ambientes. A comunicação sem fio é uma das soluções mais implementadas, permitindo alto nível de interconectividade em diferentes sistemas, inclusive em sistemas críticos responsáveis pelo controle e segurança da produção. O ganho de desempenho com a elevação da conectividade sem fio entre “coisas”, contudo, e acompanhado do aumento de vulnerabilidades em função dos diversos tipos de riscos relacionados à segurança deste tipo de comunicação. Neste contexto, este estudo tem o objetivo de apresentar uma proposta de método para análise de resiliência quanto à cibersegurança em redes de internet das coisas que permite a identificação e mitigação de riscos em ambiente industrial. A partir do levantamento de ameaças e mecanismos de proteção para redes sem fio descritos na literatura, foi desenvolvido o método ASTRIS (Area Stack Threat Resilience Implementation & Scalability) para análise de risco que estrutura as resiliências necessárias para cada camada de redes sem fio, desde o projeto até a sua fase de operação e futuras expansões. A aplicação do método desenvolvido em uma rede lloT real com protocolo wirelessHART expos situações de risco até então não visualizadas, contribuindo para a melhoria de resiliência da rede, bem como na conscientização e maturidade em segurança da equipe responsável pela operação e manutenção. Apesar de a rede analisada demonstrar plena capacidade em escalabilidade, apresentou apenas 39% de resiliência perante vulnerabilidade e ameaças, bem como 47% de resiliência para requisitos de operação da rede. Quanto às ações recomendadas para elevação de resiliência, 87% destas representou cerca de 25% do custo de projeto da rede. Estes resultados demonstram o potencial do método ASTRIS em auxiliar na identificação da resiliência atual de redes lloT e no reconhecimento de ações necessárias para elevação de maturidade em segurança e robustez para estas redes.pt_BR
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado (PPG GETEC)

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