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Title: Estudo comparativo de análise e classificação de base de dados utilizando redes neurais mlp e máquinas de vetores de suporte svm
Authors: Brito, Ricardo
Keywords: Car evaluation;UCI machine;MLP;SVM;Redes Neurais
Issue Date: 2018
Publisher: SENAI CIMATEC
Citation: BRITO, Ricardo. Estudo comparativo de análise e classificação de base de dados utilizando redes neurais MLP e máquinas de vetores de suporte SVM. [2018]. 10 f. Artigo (Especialização em Automação de Sistemas Elétricos de Potência) Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, [2018].
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho objetiva mostrar os resultados da utilização de duas técnicas de implementação de redes neurais para análise e classificação de um banco de dados (denominado Car Evaluation) referente a veículos auto motivos. Em particular, este banco de dados possui informações acerca de diversas características que podem ser utilizadas como critérios para avalia ção (preço, conforto, tecnologia) quanto à qualidade de um veículo. Na pri meira parte deste trabalho, será apresentado o banco de dados e suas parti cularidades, bem como os conceitos referentes às técnicas de máquina de vetor de suporte (SVM) e perceptron multi-camadas (MLP). Na segunda par te, é realizada a implementação destas técnicas, verificando-se o desempe nho e analisando os resultados de cada uma destas quanto à dinâmica e pre cisão na classificação dos dados. Na última parte, são apresentadas as con siderações finais das técnicas frente aos resultados obtidos.
Abstract: This work aims to show the results of the use of two neural network implementation techniques to analyze and classify a database (named Car Evaluation) for automotive vehicles. In particular, this database has infor mation about several characteristics that can be used as evaluation criteria (price, comfort, technology) for the quality of a vehicle. In the first part of this work, we will present the database and its peculiarities, as well as the con cepts related to support vector machine (SVM) and multi-layer perceptron (MLP) techniques. In the second part, the implementation of these techniques is performed, verifying the performance and analyzing the results of each of them regarding the dynamics and precision in the data classification. In the last part, the final considerations of the techniques are presented in front of the obtained results.
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