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Title: Simulação computacional utilizando o método de Monte Carlo para determinar a disponibilidade inerente de uma bomba centrífuga
Other Titles: Computer simulation using the Monte Carlo method to determine the inherent availability of a centrifugal pump
Authors: Carvalho, Tássio Farias de
metadata.dc.contributor.advisor: Sanches, Emerson Carlos Assunção
Keywords: Disponibilidade inerente;Simulação de Monte Carlo;Falhas esperadas;Bomba centrífuga
Issue Date: 2018
Publisher: Centro Universitário SENAI CIMATEC
Citation: CARVALHO, Tássio Farias de; SANCHES, Emerson Carlos Assunção (Orientador). Simulação computacional utilizando o método de Monte Carlo para determinar a disponibilidade inerente de uma bomba centrífuga. Salvador- BA, 2018, 68 p. TCCP (Especialização em Engenharia de Confiabilidade) Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2018.
metadata.dc.description.resumo: Alguns indicadores da manutenção como, por exemplo, disponibilidade inerente média, disponibilidade pontual, falhas esperadas, confiabilidade para o período e o Tempo Médio Entre Falhas são informações importantíssimas para que gestores da manutenção possam desenvolver planos estratégicos eficientes. Grande parte deles podem ser determinadas analiticamente. Contudo, para prever a disponibilidade inerente média futura e o quantitativo de falhas é necessário desenvolver algum tipo de simulação. Objetivando encontrar esses indicadores, o presente trabalho propõe um algoritmo desenvolvido em MATLAB para simular o comportamento de falha e reparo de uma bomba centrífuga multi-estágio, utilizando a metodologia de Monte Carlo. Para garantir resultados apurados, um exame do histórico dos tempos de reparo e falha é executado a fim de buscar valores que possam interferir nas respostas da simulação.
Abstract: Some indicators of maintenance such as average availability, punctual availability, expected failures, reliability for the period, and average time between failures are critical information for maintenance managers to develop efficient strategic plans. Most of them can be determined analytically. However, to predict the inherent future mean availability and the number of failures it is necessary to develop some kind of simulation. In order to find these indicators, the present work proposes an algorithm developed in MATLAB to simulate the fault and repair behavior of a multi-stage centrifugal pump, using the Monte Carlo methodology. To ensure accurate results, an examination of the history of repair and failure times is performed in order to find values that may interfere with the simulation responses.
URI: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1337
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