Visualização de informação em redes sociais e complexas utilizando guaráscript

Abstract

Recursos matemáticos e estatísticos têm sido a base para a identificação de informações relevantes da rede, e com isso obter informações ´uteis para compreensão de seu comportamento. No entanto, o advento da visualização de redes sociais e complexas apresenta uma nova perspectiva para análise das redes, auxiliando os pesquisadores a entender melhor seu comportamento. Apesar de ao longo das ultimas décadas o número de publicações sobre o tema de visualização de redes se manterem constantes, novos estudos são necessários para abordar novas formas de atuação sobre as redes. O propósito da pesquisa ´e a especificação de um modelo computacional e o desenvolvimento de um software Open Source que agregue algoritmos para visualização de redes sociais e complexas em ambiente bi-dimensional. Para isso, uma revisão sistemática foi realizada para levantamento dos algoritmos, e os mesmo foram implementados em GuaráScript integrando uma ferramenta de visualização de redes sociais e complexas. ABSTRACT: Mathematical and statistical resources have been the basis for identify relevant informa tion from the network and through this gaing useful information for understanding their behavior. However, the advent of the visualization of social and complex networks show a new perspective for the analysis of networks that helping the researchers to better un derstand the their behavior. Although over the last decades the number of publications about the theme of network visualization has remained constant, new studies are needed to approach new ways of acting about the networks. The purpose of the research is the specification of a computational model and the development of an Open Source software that contains algorithms for visualizing social and complex networks in a bi-dimensional environment. A systematic review was performed to search the algorithms and they were implemented in Guar´aScript integrating a visualization tool of social and complex networks.