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http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1100
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Moreira, Davidson Martins | - |
dc.contributor.author | Marinho, Chrislaine do Bomfim | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T20:14:39Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T20:14:39Z | - |
dc.date.issued | 2020-03-18 | - |
dc.identifier.citation | MARINHO, Chrislaine do Bomfim. Estudo do potencial eólico offshore no estado da Bahia utilizando o modelo WRF. Orientador: Davidson Martins Moreira. 2020. 82 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial) – Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/1100 | - |
dc.description.abstract | O Brasil hoje possui 15,3 GW de capacidade instalada no setor onshore, e impulsiona cada vez mais o mercado com o seu notável potencial eólico de geração e excelente qualidade no regime dos ventos. No que tange à produção offshore, o país, através da Petrobras, desenvolverá uma planta piloto no Rio Grande do Norte até o ano de 2022. Isto então caracteriza o marco para o desenvolvimento do setor offshore no país. A Bahia, segundo maior produtor de energia eólica no país, ainda não possui projetos de P&D para o aproveitamento do seu recurso eólico marítimo, mas é uma região com forte potencial para o desenvolvimento desta matriz. O Estado apresenta um regime de ventos favoráveis, com altos índices de velocidade, tem uma forte representatividade na matriz onshore, é o principal polo nacional da indústria eólica e possui a maior extensão costeira do país. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo estimar o potencial eólico offshore na costa da Bahia por meio de simulações usando o modelo de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting), com resolução horizontal de 3 km, durante os anos de 2015 e 2016. As simulações da velocidade do vento foram confrontadas com dados oriundos de boias oceanográficas (do Programa PIRATA da Marinha – com dados em médias diárias) e uma estação meteorológica costeira (do Inmet – com dados em médias horárias), por meio de métricas estatísticas, realizando uma análise temporal (horária, diária e mensal). O modelo WRF mostrou-se capaz de reproduzir as características de velocidade do vento na costa da Bahia e o seu campo eólico offshore dispõe de um perfil favorável para o desenvolvimento da matriz eólica energética, em especial a costa marítima do extremo sul do Estado (compreendida entre os municípios de Caravelas e Mucuri), onde os ventos estão com boa intensidade e próximos do continente. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Centro Universitário SENAI CIMATEC | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | "Todos os direitos reservados. É permitida a reprodução parcial ou total desta obra, desde que citada a fonte e que não seja para venda ou qualquer fim comercial." | pt_BR |
dc.subject | Energia eólica | pt_BR |
dc.subject | Potencial eólico offshore | pt_BR |
dc.subject | Modelo WRF | pt_BR |
dc.subject | Região costeira - Bahia | pt_BR |
dc.title | Estudo do potencial eólico offshore no estado da Bahia utilizando o modelo WRF | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.publisher.departament | Centro Universitário SENAI CIMATEC | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu do Centro Universitário SENAI CIMATEC | pt_BR |
dc.publisher.initials | SENAI CIMATEC | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharias | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Nascimento, Erick Giovani Sperandio | - |
dc.contributor.referees | Lima, Ivan Costa da Cunha | - |
dc.contributor.referees | Albuquerque, Taciana | - |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado (PPG MCTI) |
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TCCP_MCTI_Chrislaine do Bomfim Marinho.pdf | TCCP / DISSERTAÇÃO MCTI / SENAI CIMATEC | 4.62 MB | Adobe PDF | View/Open |
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